Detalles
 Rol Audiencia |
 Duración |
 Idioma Curso |
Idioma Manual |
| Ingeniero de Datos | 3 Días, 24 Horas | Español, Inglés | Inglés |
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Data Warehousing on AWS presenta conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacenamiento de datos que permite escalar a petabyte en AWS. Este curso muestra de qué manera recopilar, almacenar y preparar datos para el almacenamiento de datos con otros servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3. Además, muestra cómo utilizar herramientas de inteligencia empresarial para analizar sus datos.
CERTIFICACIÓN
- N/A.
REQUISITOS
- Estar familiarizado con conceptos de diseño de bases de datos y bases de datos relacionales.
Requisitos
- Analizar los principales conceptos del almacenamiento de datos
- Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data
- Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar estudios de caso que muestran la implementación de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos
- Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuado para sus necesidades relacionadas con datos
- Analizar características de seguridad relacionadas con Amazon Redshift, como cifrado, permisos IAM y permisos de bases de datos
- Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube
- Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos
- Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos
- Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos
- Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación
- Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos
- Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su rendimiento
- Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento
- Utilizar características y servicios, como registro de auditoría de base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos acerca de actividades del almacén de datos
- Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres
- Utilice una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos
